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Les différences entre Universal Analytics et Google Analytics 4 (GA4)


Google Analytics 4 - GA4

Universal Analytics (UA) et Google Analytics 4 (GA4) sont deux versions différentes de Google Analytics, conçues pour aider les propriétaires de sites web à comprendre leurs visiteurs et l'efficacité de leur marketing numérique. Google a introduit GA4 comme la prochaine génération d'analyses, construite en pensant à l'avenir de l'analyse numérique. Voici les principales différences entre Universal Analytics et GA4 :


1. Modèle de Données : Analytics vs Google Analytics 4

  • Universal Analytics : Utilise un modèle de données basé sur les sessions. Les sessions et les pages vues sont les principales unités de mesure, mettant l'accent sur les sessions d'utilisateurs et les interactions au sein de ces sessions.

  • GA4 : Utilise un modèle de données basé sur les événements. Tout est considéré comme un événement, fournissant une manière plus flexible de suivre les interactions des utilisateurs à travers les sites web et les applications. Ce modèle permet une compréhension plus détaillée du comportement des utilisateurs.

  • ID de Mesure vs. ID de Suivi :

    • Universal Analytics : Utilise un ID de suivi qui commence par UA-.

    • GA4 : Utilise un ID de mesure qui commence par G-, reflétant son nouveau système de suivi basé sur les événements.

  • Suivi Inter-plateformes :

    • Universal Analytics : Principalement conçu pour le suivi des sites web. Bien qu'il puisse suivre les applications mobiles via un type de propriété séparé (Universal Analytics pour les applications), l'intégration des données des sites web et des applications nécessite une configuration supplémentaire et peut être fastidieuse.

    • GA4 : Construit dès le départ pour suivre les utilisateurs à travers les sites web et les applications de manière transparente. Il permet une vue unifiée du parcours client sur différentes plateformes.

  • Apprentissage Automatique & IA :

    • Universal Analytics : Offre quelques aperçus automatisés mais est limité en capacités prédictives.

    • GA4 : Intègre largement l'apprentissage automatique et l'IA pour fournir des insights prédictifs, un suivi d'événements automatisé et une détection d'anomalies. Cela inclut des prédictions sur le comportement des utilisateurs, comme le revenu potentiel de segments spécifiques.

  • Confidentialité et Contrôle des Données :

    • Universal Analytics : Fournit des outils basiques pour la confidentialité et le contrôle des données, mais ses capacités sont limitées comparées à GA4.

    • GA4 : Conçu en tenant compte de la confidentialité, offrant des outils plus robustes pour la suppression de données, le contrôle des données utilisateur et la gestion du consentement. Il est mieux adapté pour la conformité avec des réglementations comme le GDPR et le CCPA.

  • Rapports et Interface :

    • Universal Analytics : Propose une large gamme de rapports standards qui sont prédéfinis et immédiatement disponibles.

    • GA4 : Fournit une interface de rapportage plus personnalisable, se concentrant sur l'exploration et l'analyse plus que sur les rapports standards. Les utilisateurs peuvent créer et personnaliser les rapports selon leurs besoins spécifiques.

  • Personnalisation du Timeout de Session :

    • Universal Analytics : Permet la personnalisation de la longueur des timeouts de session et de campagne.

    • GA4 : Fournit un timeout de session fixe qui n'est pas personnalisable, s'alignant avec son modèle basé sur les événements.

  • Taux de Rebond vs. Taux d'Engagement :

    • Universal Analytics : Se concentre sur le taux de rebond comme métrique clé, mesurant le pourcentage de sessions d'une seule page.

    • GA4 : Introduit le taux d'engagement, mettant l'accent sur les sessions engagées, le temps passé sur le site et le nombre d'événements. Cela représente un changement vers la mesure de l'engagement des utilisateurs de manière plus holistique.

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